情報プログラミング

担当教員

• 鈴木隆介

講義内容

• 第一部: 情報
• コンピュータの基礎
• プログラミングの基礎
• ネットワーク
• セキュリティ
• 第二部: プログラミング
• CNN (MNIST, Cats and Dogs)
• DCGAN
• 第三部: プレゼンテーション

参考文献/参考ページ

• 情報パート
1. 結城浩『暗号技術入門 第3版 秘密の国のアリス』SBクリエイティブ
2. Al Sweigart／翻訳：IPUSIRON (2020) 『Pythonでいかにして暗号を破るか』ソシム
• プログラミンパート
1. CNN
• Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio and P. Haffner, "Gradient-based learning applied to document recognition," in Proceedings of the IEEE, vol. 86, no. 11, pp. 2278-2324, Nov. 1998, doi: 10.1109/5.726791.
• How to Classify Photos of Dogs and Cats (with 97% accuracy)
• Karen Simonyan, Andrew Zisserman, "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition", arXiv:1409.1556
2. GAN
• Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio, "Generative Adversarial Networks", arXiv:1406.2661
• Alec Radford, Luke Metz, Soumith Chintala, "Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks", arXiv: 1511.06434
• Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic for deep learning